Docker

Docker 两个重要概念

对于 Docker ,引用官网的表述，为：

Docker is the company driving the container movement and the only container platform provider to address every application across the hybrid cloud. Today’s businesses are under pressure to digitally transform but are constrained by existing applications and infrastructure while rationalizing an increasingly diverse portfolio of clouds, datacenters and application architectures. Docker enables true independence between applications and infrastructure and developers and IT ops to unlock their potential and creates a model for better collaboration and innovation.

主要理解就是利用了虚拟化的技术，可以将容器运行在各种架构之上，和 Java 的目的-“write once , run everywhere ”有异曲同工之妙，其实 java 语言也用到了虚拟机的技术，不可避免用到虚拟技术。在 Docker 的术语表（Glossary）介绍了许多 Docker 的 Glossary, 其中 Docker 的 Image 和 Container 两个重要的概念，Image 是生成 Container 的必要条件。类似于 Java 中的 Instance 的生成的必要条件是存在 Class 。

Docker 镜像(Image)

对于 Docker Image 解释为：

A Docker Image is the template (application plus required binaries and libraries) needed to build a running Docker Container (the running instance of that image).

官方的解释可以查看 glossary 中的 image 定义。

Docker 容器(Container)

同样也可以查看 glossary 中 container 的定义。

关系

一个 Image 可以实例化多个不同的 Container ，一个 Container 只能由一个 Image 定义。

从 Image 获取到 Container 生成步骤

获取 Image – 从 Docker Hub 或者从国内 mirror 中使用 docker pull 获取。 – 获取 DockerFile , 自动 build Image。
实例化一个 Container
交互启动并运行 Container

实践

实验:

实验要求:从 docker hub 中获取 radioml/ml:least image , 并且生成一个名为 ml-container 的 container , 在该容器中安装 tex-live 软件,安装结束后,在此将修改后 ml-container 打包成新的image ,命名为 radioml/ml:v1 ,结束操作.将 radioml/ml:v1 重命名为 [自己的docker hub 名]/ml:v1

从 docker hub 获取 image:
```
  sudo docker pull radioml/ml
```
将下载下来的 image 实例化一个 container ,命名为 ml-container ,运行下面命令之后, 此时可以通过 sudo docker images 或者 sudo docker image ls(注意,这里的 image 一个是复数一个是单数)
```
  sudo docker create -t -i radioml/ml --name ml-container /bin/bash
```
启动实例化的 container .
```
  sudo docker start -a -i ml-container
```

进入 docker 终端执行

  sudo apt-get update ; sudo apt install -y tex-live

退出 ml-container .
```
  exit
```
使用最新的 ml-container 生成 image , 并命名为radioml/ml:v1 .
```
  sudo docker commit ml-container radioml/ml:v1
```

重命名

  sudo docker rename radioml/ml:v1 iamshg/ml:v1

登录自己的 docker hub ,推送到自己的 docker hub 仓库. 我的 hub 用户名为iamshg
```
  sudo docker login ; sudo docker push iamshg/ml:v1
```